Uno studio pubblicato su JAMA Network Open ha rivelato che i pazienti tendono ad essere più soddisfatti delle risposte generate dall’intelligenza artificiale (IA) rispetto a quelle fornite dai loro medici curanti. Questo studio ha esaminato la qualità e l’efficacia delle risposte dell’IA, un aspetto cruciale poiché tali tecnologie stanno diventando sempre più integrate nella pratica clinica. Nonostante le risposte dell’IA siano state ritenute di qualità accettabile e con minimi rischi di danno, il modo in cui i pazienti percepiscono queste risposte non era stato approfondito in precedenti ricerche.
I ricercatori hanno analizzato un enorme campione di 3.769.023 richieste di consulenza medica nelle cartelle cliniche elettroniche, focalizzandosi su un totale di 1.089 domande cliniche e 59 messaggi. Sei medici autorizzati hanno valutato le risposte sia dell’IA che quelle dei medici umani, utilizzando una scala Likert a cinque punti per misurare la qualità delle informazioni e il livello di empatia. Inoltre, 30 partecipanti a un sondaggio hanno valutato le risposte in termini di soddisfazione, assegnando punteggi che variavano da 1 (estrema insoddisfazione) a 5 (estrema soddisfazione).
I risultati hanno mostrato che la soddisfazione media per le risposte generate dall’IA era di 3,96, superando significativamente il punteggio di 3,05 per le risposte dei medici (P<0,001). In particolare, le risposte generate dall’IA alle domande di cardiologia hanno ottenuto la valutazione più alta (4,09). Al contrario, le risposte dei medici sono risultate mediamente più brevi, con una lunghezza di 254,37 caratteri rispetto ai 1.470,77 caratteri delle risposte dell’IA.
I ricercatori hanno sottolineato che la lunghezza delle risposte dei medici, ma non quella dell’IA, era correlata alla soddisfazione complessiva dei pazienti, suggerendo che le risposte più dettagliate potrebbero soddisfare meglio le aspettative dei pazienti. L’autore senior dello studio, Eleni Linos, ha notato che i pazienti si sono dimostrati sorprendentemente più soddisfatti delle risposte dell’IA, evidenziando che molte risposte dei medici possono essere brevi e meno informative a causa della pressione del tempo.
Lo studio ha alcune limitazioni, come il fatto che la soddisfazione è stata valutata da partecipanti a un sondaggio piuttosto che dai pazienti che hanno effettivamente posto le domande. Tuttavia, i risultati forniscono un modello utile per comprendere come i pazienti possano percepire le risposte generate dall’IA. I ricercatori pianificano di esplorare la soddisfazione dei pazienti in diversi contesti, inclusi altri centri medici e popolazioni, sottolineando l’importanza di integrare le opinioni dei pazienti nello sviluppo delle tecnologie di IA nella comunicazione medico-paziente. Questo studio rappresenta un punto di partenza significativo per ulteriori ricerche in questo campo emergente.
La Redazione
Source: PHARMASTAR
